Il progetto INSILICOFFEE intende sviluppare un’applicazione software per fornire un servizio avanzato, nell’ambito del settore del caffè. Tale applicazione permetterà ai consumatori di avere un caffè personalizzato e ai baristi di ottimizzare la preparazione in base alle richieste dei clienti, nonché di calibrare la macchina per migliorarne le prestazioni. Le componenti centrali saranno due Digital Twin (DT), rispettivamente, per la torrefazione e percolazione del caffè e delle Physics Informed Neural Network (PINN) per ottimizzare i vari processi. Le principali attività del progetto sono legate alla modellazione dei processi di torrefazione e percolazione del caffè (da implementare nelle DT) e lo sviluppo delle PINN. Un approccio partecipativo sarà usato per migliorare l’efficacia del sistema. Un’approfondita ricerca dello stato dell’arte permetterà di strutturare il sistema in maniera efficace usando un software open-source. Le linee guida fornite dal progetto daranno un modello generale da poter usare in altre applicazioni che richiedono dei DT. L’elemento innovativo dell’applicazione presa in considerazione è l’estrema complessità dei fenomeni (torrefazione e percolazione) da simulare; questo richiede l’implementazione di tecniche di machine learning per migliorare le prestazioni delle due DT. Viste le dimensioni del mercato del caffè, tale sforzo potrebbe essere ricompensato con risultati di grande impatto economico per l’industria italiana del caffè ed ambientale per le zone geografiche di coltivazione del caffè che subisco una crescente pressione da parte del mercato globale. Inoltre, la conoscenza acquisita da tale progetto nell’ambito delle Digital Twin permetterà di semplificare lo sviluppo di simili applicazioni in altri settori